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企业搜寻引擎Amazon Kendra

2020-05-12 16:28:44编辑:上上定制浏览量:165

AWS推出可以理解结构化和非结构化资料的企业搜寻引擎Amazon Kendra正式版本,利用机器学习技术让企业员工得以快速搜寻企业内部资料,回应各种领域的问题。

企业搜寻引擎Amazon Kendra

企业内部存在许多资料,但由于搜寻的障碍,使得企业员工有时候无法立即取用这些资料,回答诸如环氧树脂黏著剂拉伸强度多少这类技术问题,更糟的情况,甚至有时候根本找不到这些资料。由于企业不少资料都是非结构化形式,因此系统很难准确定位需要的资料,而且资料通常分布在各个独立的储存中,像是网路共享空间、关联资料库或是第三方应用程式中,系统难以提供综合搜寻,另外,基于关键字组合的搜寻功能,系统通常会找到大量的配对结果,而且多数会与查询无关。


而Amazon Kendra能够索引企业中,储存在不同后端的结构化和非结构化资料,这些资料在传输过程都会以HTTPS加密,并且还会利用AWS KMS对资料进行静态加密。AWS提到,Amazon Kendra经过最佳化,因此可以理解IT、医疗保健和生命科学等各种专业领域的複杂用语,使得Kendra能够针对问题找到准确的答案,而且开发人员也可以利用权威资料来源,或是文件新鲜度等标准,来调校搜寻结果的相关性。


使用者可以在AWS控制台中,利用程式码范例或是API,将Kendra搜寻部署到搜寻页面、聊天应用程式和聊天机器人等应用程式中,在数分钟内,用户就能够启动和执行Kendra语义搜寻。根据用户对Kendra预览版做出的回馈,AWS除了在正式版改善索引编辑以及搜寻准确度之外,还加入了一些新功能,现在对企业版本提供新的扩展选项,并且新增OneDrive、Salesforce和ServiceNow三种新的云端连接器,还增加汽车、保健、法律和电信等8个新领域专业知识。

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